车牌识别系统工作的流程是怎样的?

2020-04-28

  现在很多地方都在使用车牌识别系统,可是虽然很常见,但是大家知道车牌识别系统的工作流程是怎样的吗?下面小编就为大家介绍一下其原理,希望可以帮助到大家哦。

  一、图像采集

  一开始,车牌识别系统会对图像进行采集,然后对采集数据进行统计。

  二、图像预处理

  图像预处理是影响车牌识别率高低的关键因素,需要对IPC采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。

  三、车牌定位

  图像预处理是影响车牌识别率高低的关键因素,需要对IPC采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。

  四、字符分割

  字符分割是在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,进一步精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割,并将字符大小进行归一化处理。

  五、字符识别

  字符识别是对分割后的字符进行缩放、特征提取,获得特定字符的表达形式,然后通过分类判别函数和分类规则,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别就可以识别出输入的字符图像。

  以上就是车牌识别系统的工作流程啦,经过小编的分享,大家是否已经掌握清楚这些知识了哦,希望小编的分享有帮助到大家哦。


推荐产品

  • 停车场系统-云停车管理平台